NLP (Natural language processing) binnen je onderneming

AI vs. NLP

Vandaag is iedereen in de ban van artificiële intelligentie (AI), hoewel gebruikers nog steeds het gevoel hebben met een computer te spreken, die de intenties van de gebruikers niet helemaal begrijpt. NLP of Natural Language Processing is eigenlijk een meer gesofisticeerde tak van kunstmatige intelligentie en is dan ook in staat om dit probleem te overbruggen.

In tegenstelling tot de meer simplistische kunstmatige intelligentie, dat eerder op vaste regels is gebaseerd, kunnen NLP-systemen zelf leren nadenken en communiceren en zich gedragen als mensen. Het is een vrij traag proces dat je nog het best kunt vergelijken met de opvoeding van een kind: je moet het voeden met grote hoeveelheden uiteenlopende gegevens en de werking hangt grotendeels af van de kwaliteit van de input. Het gaat allesbehalve om een nieuwe technologie en heeft het afgelopen decennium dan ook al een lange weg afgelegd en toepassingen gevonden binnen tal van praktische bedrijfstoepassingen.

Sommige NLP-systemen zijn zó hoogwaardig en bijna menselijk dat ze zelfs in staat zijn om menselijke emoties te herkennen, zowel geschreven als mondeling.

NLP-toepassingen binnen ondernemingen

NLP-systemen en tools hebben rijkere en meer gevarieerde gegevenspakketten gekregen en kunnen daardoor beter omgaan met menselijke input. Bovendien zijn ze beter in staat om patronen te herkennen en om te oordelen over de best mogelijke actie. Hier bespreken we enkele van de belangrijkste toepassingen van NLP binnen bedrijven.

Lagere kosten dankzij vertaalcomputers

In het begin kenden automatische vertalingen weinig nut. Maar ondertussen heeft de technologie veel vooruitgang geboekt, is haar woordenschat enorm uitgebreid en begrijpt ze veel meer uitdrukkingen en zinsconstructies.

Vandaag kun je voor teksten met beperkte impact (bijvoorbeeld handleidingen of andere documentatie waar vlotheid een minder grote rol speelt) op een snelle en goedkope manier gebruikmaken van zogenaamde neural machine translation. Maar deze technologie kan evengoed gebruikt worden als draftversie van een vertaling die wél 100% correct en vlot geschreven moet zijn.

Hogere klanttevredenheid door chatbots

Chatbots vormen een belangrijke groeipoot van NLP-toepassingen. Deze bots zijn steeds beter in staat om vragen van klanten te verwerken en zullen dus ook een steeds beter antwoord kunnen bieden. Het is nog wat te vroeg om je volledige klantenservice te vervangen door chatbots, maar dat wil niet zeggen dat deze bots geen ondersteunende functie kunnen krijgen, bijvoorbeeld door vragen of klachten aan de juiste dienst of persoon toe te wijzen.

Gesproken zoekopdrachten

Digitale assistenten en slimme luidsprekers hebben grote impact op onze dagelijkse routines. Zoekopdrachten gebeuren steeds minder op basis van woorden of korte zinnetjes, maar zullen uitgroeien tot volledige vragen, alsof we tegen een persoon spreken. Sommige bedrijven maken al gebruik van bots voor interne conversaties, waarmee een werknemer bijvoorbeeld een zoekopdracht op het intranet kan uitvoeren. Met bots wordt het dus mogelijk om een snel antwoord te verkrijgen op dringende business-gerelateerde vragen, waarbij zelfs de hoogste niveaus onmiddellijk geverifieerde info krijgen en zo de beslissingsname kunnen vergemakkelijken.

Waak over je reputatie

Voor PR- en imagodoeleinden wordt al met veel succes gebruikgemaakt van NLP-software. Dergelijke software ‘leest’ wat er leeft op het internet en op sociale media en kan op die manier snel en accuraat het gevoel rond een merknaam meten door te zoeken naar emotioneel taalgebruik.

Betere Market Intelligence

Wat als je op elk denkbaar ogenblik kon zien waar je concurrenten mee bezig zijn? Net zoals bij de software uit de voorgaande alinea, kun je met NLP-tools automatisch en zonder de minste moeite marktinzichten verkrijgen. Dergelijke sectorinzichten kunnen van essentieel nut zijn voor bedrijfsstrategieën.

HR-toepassingen

Alle sollicitatiebrieven en bijhorende cv’s doornemen, begin er maar aan. En dan nog moet je je kandidaat inschatten op basis van deze ene brief. Natural Language Processing-software helpt HR-afdelingen om kandidatengegevens te analyseren en zo diegenen te weerhouden die de juiste competenties, persoonlijkheid en ervaring hebben.

Kan ook jouw onderneming NLP-oplossingen gebruiken?

Misschien ben je vandaag nog niet helemaal overtuigd dat AI-systemen op basis van NLP ook voor jouw uitdagingen of processen voordelen kunnen bieden. Maar dat komt waarschijnlijk nog wel wanneer je ziet wat je concurrenten er de komende jaren allemaal mee kunnen doen.

Sommige NLP-tools, zoals bots voor klantenservice, kunnen snel en goedkoop geïmplementeerd worden. Zorg wel steeds dat je ook naast zo’n basistoepassing goed blijft kijken wat er rondom je gebeurt, wat de laatste ontwikkelingen zijn op het vlak van kunstmatige intelligentie en wat de voordelen zouden kunnen zijn voor jouw onderneming.